Глоссарий по ботам и искусственному интеллекту


Browse the glossary using this index

Special | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | ALL

I

IPA (Интеллектуальный личный помощник)

Приложение, которое позволяет людям задавать вопросы, выступая на их естественном языке и слушая вербальные ответы. Хотя виртуальные помощники находятся на планшетах и ​​настольных компьютерах, они заставили смартфон стать невероятно полезным электронным компаньоном. Независимо от того, где люди, они могут спросить о чем-либо, что является общедоступным, и получает ответ. Также назвали «интеллектуальным персональным помощником», «интеллектуальным агентом», «цифровым помощником», «личным помощником» и «помощником по голосовой связи». Компания Siri популяризировала концепцию в 2011 году. Сири сопровождал Google Now на устройствах Android и Chrome Cortana в Windows, Amazon Echo (Alexa) и Facebook M. См. Siri and Cortana. Виртуальные помощники могут не только отвечать на вопросы, но также могут делать телефонные звонки, календарные встречи, напоминания и устанавливать аварийные сигналы. Чем больше информации хранится на телефоне, тем более персонализированы результаты. Виртуальные помощники являются первым воплощением искусственного интеллекта, который ежедневно используется сотнями миллионов людей. Виртуальный помощник управляется одной или несколькими семантическими базами знаний в Интернете, а также данными на устройстве пользователя. Со временем виртуальный помощник становится более индивидуальным.

А

Адаптивный алгоритм

Адаптивный алгоритм - это алгоритм, который изменяет свое поведение во время его запуска на основе доступной информации и априори определенного механизма вознаграждения (или критерия). Такая информация может быть историей недавно полученных данных, информацией о доступных вычислительных ресурсах или другой полученной (или априорно известной) информации о времени работы, связанной с окружающей средой, в которой он работает.

Алгоритм

Алгоритм представляет собой набор конкретных математических или операционных шагов, используемых для решения проблемы или выполнения задачи. Алгоритмы играют центральную роль в ИИ, трансформируя или анализируя данные. Это может означать проведение регрессионного анализа, классификацию клиентов или поиск связей между событиями. Для каждой из этих аналитических задач потребуется другой алгоритм.

Б

Большие данные / интеллектуальные данные

Поскольку Интернет становится большой частью нашей повседневной жизни, обширные данные о нашем онлайн-поведении доступны на компьютерных серверах для анализа. В этом суть Big Data, и это представляет большую проблему для компаний. Анализ этого значительного объема данных только для сохранения наиболее релевантной информации для бренда имеет название: «Умные данные».

Бот

Любое программное обеспечение, которое автоматизирует задачу. Часто используется как сокращенное для chatbot (чатбот).

Бот-платформа

Ботовую платформу, которую можно найти в приложении чата, позволяет разработчикам создавать боты, которые предлагают услуги, утилиты, игры, развлечения и многое другое.

Боты уведомлений

Боты уведомлений, иногда называемые ботами "9 AM (в утра), - это боты, которые отправляют уведомления (как правило, новой информации) в установленное время. Хорошим примером является бот, созданный Harvard Business Review, который отправляет вам суть статьи каждый день в 9 утра.

В

Виртуальный помощник

Виртуальные помощники - это «умные» роботы, которые используют ИИ, чтобы помочь вам выполнить задачи.

Восприятие машины

Восприятие машины - это способность компьютерной системы интерпретировать данные способом, подобным тому, как люди используют свои чувства для общения с окружающим миром. Основной метод, который компьютеры принимают и реагируют на окружающую среду, - это подключенное оборудование. До недавнего времени ввод ограничивался клавиатурой или мышью, но прогресс в технологиях, как в аппаратном, так и в программном обеспечении, позволил компьютерам воспринимать сенсорный ввод таким же образом, как и люди. Восприятие машины позволяет компьютеру использовать этот сенсорный вход, а также обычные вычислительные средства для сбора информации для сбора информации с большей точностью и представления ее таким образом, который более удобен для пользователя. К ним относятся компьютерное зрение, машинный слух и прикосновение к машине.

И

Интеллектуальный агент

В искусственном интеллекте интеллектуальный агент (IA) является автономным субъектом, который наблюдает через датчики и воздействует на окружающую среду с использованием исполнительных механизмов (то есть является агентом) и направляет свою деятельность на достижение целей (то есть является «рациональным», как определено в экономика). Интеллектуальные агенты могут также изучать или использовать знания для достижения своих целей. Они могут быть очень простыми или очень сложными: рефлекторная машина, такая как термостат, является интеллектуальным агентом.
Интеллектуальные агенты часто описываются схематически как абстрактная функциональная система, подобная компьютерной программе. По этой причине интеллектуальные агенты иногда называют абстрактными интеллектуальными агентами (AIA), чтобы отличать их от их реалий реального мира как компьютерных систем, биологических систем или организаций. Некоторые определения интеллектуальных агентов подчеркивают их автономию и поэтому предпочитают термин автономные интеллектуальные агенты. Третьи (особенно Рассел и Норвиг (2003)) считали целевое поведение как суть интеллекта и поэтому предпочитают термин, заимствованный из экономики, «рациональный агент».

Искусственно созданный контент (предназначенный для наследования акронима АРУ)

Искусственно созданный контент - это растущее поле, основанное на технологии генерации естественного языка (NLG). Ассошиэйтед Пресс использует продукт NLG под названием Wordsmith, чтобы автоматически писать простые новостные сюжеты, а Credit Suisse использует научную науку для создания комментариев к отчетам об исследованиях. Быстрые созревающие приложения искусственно созданного контента включают массовую настройку коммуникаций на основе конкретных сведений о каждом клиенте.

Искусственный общий интеллект (AGI)

Также называется суперинтеллектуальной, AGI означает, что система обладает интеллектом по широкому кругу предметов. True AGI в настоящее время не существует, но это то, что многие люди считают AI из-за значков поп-культуры, таких как Skynet, из серии фильмов Terminator. Когда AGI выйдет в Интернете, это, скорее всего, изменит наши текущие рамки.

Искусственный узкий интеллект (ANI)

ANI охватывает все публичные приложения AI, доступные в настоящее время. Это называется «узким», потому что знание системы ANI специфично для ограниченного набора тем. ИИ, который движется на самообслуживающем автомобиле, также не может вести беседу с водителем.

М

Маркетинг искусственного интеллекта (AIM)

AIM - это свободная категоризация продуктов, технологий и услуг, которые используют ИИ для улучшения или автоматизации маркетинга. Этот термин существует в течение некоторого времени, но это еще предстоит выяснить, будет ли он зависеть или быть заменен.

Машинное обучение

Машиноведение - это процесс, с помощью которого компьютер учится с опытом, а не с дополнительным программированием. Предположим, вы используете программу, чтобы определить, какие клиенты получают скидку. Если это программа машинного обучения, она будет давать более четкие рекомендации, поскольку она получает больше данных о том, как реагируют клиенты. Система становится лучше в своей задаче, видя больше данных.

Многоканальный чатбот

Многоканальная маркетинговая стратегия предлагает клиентам различные точки взаимодействия (магазины, веб-сайт, чат, электронные письма, мобильные приложения и т. д.), При этом не происходит связывание, предоставляя одну и ту же услугу.

Н

Нейронные сети

Нейронные сети - это вычислительные системы, которые имитируют структуру биологического мозга. Большинство современных продуктов ИИ построены на нейронных сетях, чтобы обеспечить различные формы машинного обучения. Различные архитектуры нейронных сетей имеют разные сильные стороны. Мы выделяем несколько общих архитектур, вы можете найти больше технических объяснений в Институте Азимова.

П

Поддержка пользователей чатботами

Позволяет клиенту взять вопрос «как есть» и поместить его в сообщение, а затем получить ответ мгновенно. Комбинация искусственного интеллекта и основанных на правилах методов естественного языка может попытаться интерпретировать вопрос и ответить на него автоматически. Если ответ на вопрос требует, чтобы система сначала задала несколько вопросов (например, «какой у вас номер заказа?»), Он может провести короткий разговор с клиентом, прежде чем искать ответ из бэкэнд-системы предприятия. Если бот не может успешно распознать намерение пользователя или ответить на вопрос клиента, он может «передать» диалог представителю службы поддержки клиентов в контакт-центре (традиционный центр обработки вызовов или Центр взаимодействия с клиентами), либо продолжив чат в системе обмена сообщениями по выбору клиента,
Применительно к обслуживанию клиентов чаты также известны как Interactive Text Response, текстовая версия известного интерактивного голосового ответа со всеми его ценностными предложениями, но более привлекательная для потребителей, прикосновением к пользователям более 1 миллиарда пользователей, таких как Facebook Messenger.

Подконтрольное или неконтролируемое обучение

Машинное обучение может принимать два фундаментальных подхода.

Надзорное обучение - это способ обучения алгоритму, как выполнять свою работу, когда у вас уже есть набор данных, для которых вы знаете «ответ». Классический пример. Чтобы создать модель, которая может распознавать изображения кошек через контролируемый процесс обучения, вы покажет системе миллионы изображений, уже обозначенных как «cat» или «not cat». 
Неконтролируемое обучение - это то, как алгоритм или система анализирует данные, которые не помечены ответом, а затем идентифицируют шаблоны или корреляции.


Предикативный маркетинг

Прогностический маркетинг относится ко всем методам, используемым для прогнозирования будущих действий клиента. Это зависит от данных, собранных из прошлого и текущего поведения на веб-сайте. Прогностический маркетинг может помочь предотвратить потерю неактивного клиента и рекомендовать персонализированные продукты на веб-сайте электронной коммерции.

Р

Разговорная коммерция

«Разговорная коммерция» - это подход, который ставит разговоры между брендами и их клиентами в центре онлайн-поездки клиентов. «Разговорная коммерция» включает в себя все разговоры, связанные с взаимодействием с клиентами и их конверсией: чат на веб-сайте или на мобильном телефоне; взаимодействие с Twitter, Facebook или Instagram с участием ссылки; предложение или отправка кнопки покупки; и т.п.

Разговорный интеллект

Разговорный интеллект определяется взаимодействием бренда со своими клиентами по их предпочтительным каналам для удовлетворения их потребностей. Чтобы получить оптимальный разговорный интеллект, вам нужно получить самую ценную информацию о вашем CRM. Таким образом, разговорный интеллект позволяет персонализировать каждый ответ, который вы даете своим клиентам. Это делает ваш бренд релевантным по всем каналам (физическим и цифровым) и учитывает взаимодействие в социальных сетях.

У

Ускоритель искусственного интеллекта (AI)

Ускоритель AI (с 2016 года) представляет собой новый класс микропроцессора (или сопроцессора), предназначенный для ускорения искусственных нейронных сетей, машинного зрения и других алгоритмов машинного обучения для робототехники, интернет-приложений и других задач, связанных с интенсивным использованием данных или с сенсорным управлением. Они часто представляют собой много основных конструкций (отражающих массивно-параллельный характер биологических нейронных сетей). Они ориентированы на практические узкие приложения ИИ, а не на искусственные исследования общего интеллекта. Для устройств в этом пространстве существуют многие особые условия для поставщиков. Они отличаются от графических процессоров (которые обычно используются для той же роли), поскольку им не хватает фиксированных функциональных блоков для графики и, как правило, сосредоточены на арифметике с малой точностью.

Ч

Чатбот

Боты - это программы, которые напрямую взаимодействуют с клиентами посредством обработки естественного языка (NLP, см. Ниже). Многие компании уже используют чатботы для поддержки клиентов, но категория слабо определена, и появляются новые приложения. Маркетологи предсказывают, что они будут обнимать чатботов с энтузиазмом, так как они делали приложения около 2013 года. Однако экспериментальный чатбот от Microsoft, Тай, работает как предостерегающий рассказ. Tay сделал новости в начале 2016 года, когда пользователи Twitter быстро обучили его вызывать ненависть.

Э

Эффективность данных

Эффективность данных относится к набору методов, поддерживающих хранение огромных объемов данных. Это важная концепция для маркетологов, потому что многие системы, основанные на машинном обучении, требуют огромных объемов данных. Если вы не можете предоставить необходимый объем данных, выводы, сделанные из данных, вряд ли будут правильными. Общим примером этого является медицинское обслуживание, когда системы, прошедшие обучение с машинным обучением, вряд ли смогут диагностировать редкие болезни, для которых недоступны большие объемы данных.