Адаптивный алгоритм - это алгоритм, который изменяет свое поведение во время его запуска на основе доступной информации и априори определенного механизма вознаграждения (или критерия). Такая информация может быть историей недавно полученных данных, информацией о доступных вычислительных ресурсах или другой полученной (или априорно известной) информации о времени работы, связанной с окружающей средой, в которой он работает.

Алгоритм представляет собой набор конкретных математических или операционных шагов, используемых для решения проблемы или выполнения задачи. Алгоритмы играют центральную роль в ИИ, трансформируя или анализируя данные. Это может означать проведение регрессионного анализа, классификацию клиентов или поиск связей между событиями. Для каждой из этих аналитических задач потребуется другой алгоритм.