Глоссарий по ботам и искусственному интеллекту


Обзор глоссария по алфавиту

Специальные | А | Б | В | Г | Д | Е | Ё | Ж | З | И | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Х | Ц | Ч | Ш | Щ | Э | Ю | Я | Все

П

Поддержка пользователей чатботами

Позволяет клиенту взять вопрос «как есть» и поместить его в сообщение, а затем получить ответ мгновенно. Комбинация искусственного интеллекта и основанных на правилах методов естественного языка может попытаться интерпретировать вопрос и ответить на него автоматически. Если ответ на вопрос требует, чтобы система сначала задала несколько вопросов (например, «какой у вас номер заказа?»), Он может провести короткий разговор с клиентом, прежде чем искать ответ из бэкэнд-системы предприятия. Если бот не может успешно распознать намерение пользователя или ответить на вопрос клиента, он может «передать» диалог представителю службы поддержки клиентов в контакт-центре (традиционный центр обработки вызовов или Центр взаимодействия с клиентами), либо продолжив чат в системе обмена сообщениями по выбору клиента,
Применительно к обслуживанию клиентов чаты также известны как Interactive Text Response, текстовая версия известного интерактивного голосового ответа со всеми его ценностными предложениями, но более привлекательная для потребителей, прикосновением к пользователям более 1 миллиарда пользователей, таких как Facebook Messenger.

Подконтрольное или неконтролируемое обучение

Машинное обучение может принимать два фундаментальных подхода.

Надзорное обучение - это способ обучения алгоритму, как выполнять свою работу, когда у вас уже есть набор данных, для которых вы знаете «ответ». Классический пример. Чтобы создать модель, которая может распознавать изображения кошек через контролируемый процесс обучения, вы покажет системе миллионы изображений, уже обозначенных как «cat» или «not cat». 
Неконтролируемое обучение - это то, как алгоритм или система анализирует данные, которые не помечены ответом, а затем идентифицируют шаблоны или корреляции.


Предикативный маркетинг

Прогностический маркетинг относится ко всем методам, используемым для прогнозирования будущих действий клиента. Это зависит от данных, собранных из прошлого и текущего поведения на веб-сайте. Прогностический маркетинг может помочь предотвратить потерю неактивного клиента и рекомендовать персонализированные продукты на веб-сайте электронной коммерции.